▌內容簡介 ▌
麥肯錫首度大公開：
企業成功實現「數位」和「AI」轉型的操作手冊！
數位轉型沒有速成法，但有策略路徑圖
200次轉型實踐 ╳ 100多個圖解案例 ╳ B2B、B2C企業經驗
手把手帶你找到企業優勢源頭！
本書獻給「非數位原生世代」誕生的企業，以及那些準備捲起袖子、致力於長期成功的轉型領導者與團隊！
「非數位原生世代」企業總是擔心──
‧投資大量金錢去支援數位與AI轉型，可以回本嗎？
‧我們有可能找到科技公司一樣好的科技人才嗎？
‧轉型過程中哪些工作可以外包、哪些不行？
‧轉型的成功與否可以評量嗎？
‧何時才算轉型成功？
公司如何航行科技世界、建立競爭優勢？
這不是一趟簡單容易的旅程，也是企業面臨的關鍵挑戰，
想要數位與AI轉型發揮潛力，主管們必須願意且準備將組織「打掉重練」！
在協助企業轉型的實務中，麥肯錫的專案領導者們發現，唯有企業從根本上改變人才、營運模式、技術和數據能力時，才能取得長期成功。
實務測試證明有效的六大面向――
1. 【研擬轉型路徑圖】
聚焦和校準於一個北極星願景，從技術角度重新想像事業，釐清為推動轉型所需要的新能力。
‧麥肯錫發現〉〉〉許多數位化與AI轉型熄火的公司，問題可溯源至這個階段犯下的錯誤，路徑圖如同北極星，是團隊在執行任務、做決策時的依歸。
‧實務做法〉〉〉確認企業目標「規模」與「優先順序」、可改善的客戶體驗的數位解決方案、資料與技術需求、影響與投資、敏捷小組的結構與模式……
2.【建立人才板凳】
與外部人才合作是策略上的重要關鍵，但領導者必須把注意力放在培養內部人才使用科技技術，例如：業務團隊在AI時代需要學會什麼技能、那些工作環節可以採用AI。
‧麥肯錫發現〉〉〉新加坡星展銀行有80％的關鍵人才是內部人員，只有20％人才是外包， 這種組合使組織能夠更快地行動並更快地做出決策。
‧實務做法〉〉〉盤點組織當前的數位能力、評估現有人才與專業程度、設定數位轉型領導要角、翻新面試與績效評量方式、技能再造訓練……
3.【採用新的營運模式】
企業從數位技術到產品平台等地營運模式，如何數位與AI化將左右轉型的成敗，例如：產品管理、使用者體驗設計等。
‧麥肯錫發現〉〉〉數位化與AI轉型中最複雜的層面是發展一個以顧客為中心、且快速靈活的營運模式，因為這觸及組織的核心、組織的管理流程、以及許多團隊的運作方式。
‧實務做法〉〉〉先認識敏捷的各種版本模式、選擇平營運模式、每月每季每年的檢討重點、顧客體驗設計發展流程……
4.【建立團隊能夠創新的分散式技術環境】
涵蓋高速開發、編程品質及高營運效能所不可或缺的軟體工程實務。
‧麥肯錫發現〉〉〉為了讓數百、甚至數千支團隊易於取得資料、快速發展出數位與AI解決方案，這些內部的支援與服務有其必要。
‧實務做法〉〉〉創新的技術環境、開發靈活性和操作可擴展性的解耦架構、精確且價值導向的雲端方法、開發師生產力的工具、從一開始就內建資安與自動化……
5.【到處嵌入資料】
這涉及了如何發展與部署資料產品，只有把資料架構成有品質、容易使用及可重複使用，才能使AI模型發揮力量。
‧麥肯錫發現〉〉〉這環節往往涉及資料治理及組織問題，執行上相當棘手，縱使企業掌握最具前景的資料，若沒有處理好這些問題，也可能失敗。
‧實務做法〉〉〉研判哪些資料重要、製作資料路徑圖、讓資料產品可重複使用、決定需要的資料能力和採用參考架構、人才與資料導向文化……
6.【推動使用者採用開發出來的數位產品】
數位化與AI轉型中的變革挑戰，最令人沮喪的是，縱使有最佳的數位解決方案，也未能產生好結果。
‧麥肯錫發現〉〉〉這部份涉及未能充分實現解決方案的價值、流程及人的問題。領導者通常大力投資解決方案，但在推動採用上面總是投資不足。
‧實務做法〉〉〉管理階層需要設計易於複製及重複使用的解決方案、設定查哨站追蹤使用者採用狀況、建立數位信任度來保障資料隱私與合規……
【本書特色】
最完整的AI轉型實務指導：就企業運作中的所有環節、及彼此相互的影響，為組織轉型的各部門主管提供如何應對數位與AI化的方法。
麥肯錫將200多次的實踐結果大公開：撇開高大上的理論，透過200多次的實踐成效，指出企業轉型過程中的操作痛點，從上至下全盤解析。
麥肯錫數位顧問團隊的專家見解：實務型數位和AI轉型專家，就如何利用轉型力量，在數位時代創造價值、贏得競爭力提供了寶貴的的見解。
數位轉型圖像+數字化，讓複雜的轉型流程好讀、易懂：：本書提供眾多轉型公司的數據驅動分析與圖表，為數位和人工智慧轉型如何創造價值提供了明確的證據，幫助企業駕馭不斷變化的數位環境。
看成功設為轉型的領導者和企業怎麼做：透過100多家企業及領導者的案例，諸如：樂高、星展、Spotify、羅氏大藥廠、嬌生、Adobe，現身說法，AI如何幫助企業更上一層樓。
▌目錄 ▌
各界好評
推薦序 打開本書，有如親臨數位與AI轉型的實務現場／蘇書平
推薦序 出數位轉型的樣貌，提供指引明確的路線圖／吳相勳
序章把數位與AI 轉化為持續掌握競爭優勢的企業能力
以數位做為競爭優勢源頭
如何做到
本書的是與非
數位與AI 轉型仍處於Day 1
第一部 研擬轉型路徑圖：事業導向路徑圖是數位與AI轉型成功的藍圖
第一章 激發與校準高層團隊
願景
校準
信諾
第二章 選擇正確的轉型「口量」
領域導向的方法
決定哪些領域優先
第三章 讓事業領導者定義可能性
看待生成式AI等新興技術的態度
第四章 辨識想達成目標所需的資源
敏捷小組的結構
敏捷小組模式
估計人才總需求
第五章 為當前及未來十年建立能力
評估基礎的數位能力
評估建立能力的需求
透過夥伴關係，加快建立能力
第六章 數位路徑圖是領導高層的一份契約
第七章 終極的公司團隊運動
執行長
轉型長
技術長、資訊長及數位長
資料長
人力資源長
財務長
風險長
事業單位及功能部門的領導者
第二部 建立你的人才板凳：創造讓數位人才茁壯成長的環境
第八章 核心能力vs.非核心能力──策略性人才規畫
你的公司內部需要自建什麼人才？
了解你目前擁有的數位人才
研判人才落差
第九章 建立數位人才的人力資源團隊
第十章 招募數位人才──應試者也在面試你
切要、動人且可信的員工價值主張
以應徵者為中心的招募體驗
在內部尋找人才
新員工入職旅程
多元，公平，包容
第十一章 辨識獨特的技術人員
調整薪酬制度，按技計酬
在績效管理中使用TCMs
第十二章 增進技能卓越性
彈性的資歷發展途徑
量身打造的學習旅程
建立「數位入口閘道」研習營
為數位人才建立學習旅程
用研習營來再造技能
第三部 採用新的營運模式：重新架構組織與治理，讓運作更快速且彈性
第十三章 從執行敏捷邁向成為敏捷的一部分
驅動敏捷績效的三種重要儀式
第十四章 支持數百支敏捷小組的營運模式
組織基石
營運模式設計選擇
第十五章 專業化產品管理
資歷發展途徑與專業發展
第十六章 顧客體驗設計──神奇原料
首先，招聘優異的設計師
投資於顧客體驗設計發展流程
從一開始就讓UX設計師成為團隊的一分子
把顧客體驗設計的每個部分和價值連結起來
第四部 加速技術與分散式創新：建立使全組織能夠從事數位創新的技術環境
第十七章 解耦架構可實現開發的彈性和營運的可擴展性
從點對點到解耦
利用雲端型資料平台
程式碼從人工到自動化
從固定到演變
從批次資料處理到即時資料處理
第十八章 更精確且價值導向的雲端方法
同時重新想像事業領域和基礎技術
決定雲端部署和遷移方法
建立雲端基礎
增強你的雲端財務營運能力
第十九章 快速且優質的編碼工程實務
用DevOps做為快速交付軟體的基礎
透過編程規範及程式碼的可維護性來改善品質
透過持續整合與持續部署灌輸端到端自動化
第二十章 提高開發人員生產力的工具
彈性且可擴增的開發沙盒
現代且標準化的工具
第二十一章 提供生產等級的數位解決方案
追求高度控管與可審查性
確保生產環境的安全性、可擴展性及可用性
結合監控與可觀測性
第二十二章 從一開始就內建資安與自動化
將安全性流程左移
使用DevSecOps把安全性嵌入軟體開發生命週期
第二十三章 採用MLOps來擴展AI
第五部 無死角地嵌入資料：使整個組織易於使用資料
第二十四章 研判哪些資料重要
辨識與排序資料的重要程度
評估資料的整備程度
製作資料路徑圖
第二十五章 資料產品──可重複使用的規模化基石
辨識能夠創造價值的資料產品
成立資料產品敏捷小組
發展資料產品
第二十六章 資料架構或資料管道系統
資料架構模式
決定所需的資料能力和採用參考架構
設計資料架構的最佳實務
第二十七章 組織要最大化地利用資料
組織
集中化程度
領導結構與管理論壇
人才與資料導向文化
DataOps工具
治理與風險
第六部 推動「採用」及「推廣」的要領：如何讓使用者採用數位解決方案，並在整個企業推廣
第二十八章 推動使用者採用，促進基礎事業模式的變革
雙管齊下的使用者採用策略
事業模式的調整
建立一支推動採用團隊
第二十九章 設計易於複製及重複使用的解決方案
設計有成效的複製方法
建立重複使用解決方案的方法──資產化概念
第三十章 追蹤要點以確保成效
績效管理架構與KPIs
透過事業/營運KPIs來追蹤創造出的價值
評量敏捷小組的健全性
評量變革管理進展
用「階段―關卡」流程追蹤
設立轉型辦公室
第三十一章 管理風險和建立數位信任度
對風險進行分類
檢討政策
把你的風險政策作業化
提高警覺及型態辨識
第三十二章 那麼，文化呢？
在一開始就投資領導團隊
推出能夠擴大規模的學習方案
對重要的事業角色施以技能再造
第七部 轉型旅程的故事：探索三家公司如何成功地驅動數位與AI轉型
第三十三章 自由港麥克莫蘭銅金公司把資料轉化為價值
一個銅礦事業的AI轉型之旅
第三十四章 從跨國公司變成數位公司的星展銀行
一家跨國銀行的數位與AI轉型之旅
第三十五章 樂高集團形塑遊戲的未來
一個全球遊戲品牌的數位轉型之旅
致謝
▌作者簡介 ▌
姓名：艾瑞克．拉瑪爾Eric Lamarre
麥肯錫管理顧問公司資深合夥人，北美區數位實務領導者，工程背景出身，在加入麥肯錫之前，曾在麻省理工學院從事水波及水下聲學的研究工作。他開創麥肯錫數位與人工智慧客戶服務方法的發展，並對此主題發表甚多文獻，之前擔任過麥肯錫加拿大分公司管理合夥人。拉瑪爾也是蒙特婁心臟醫學中心基金會（Montreal Heart Institute Foundation）董事會成員。
姓名：凱特．史馬吉Kate Smaje
麥肯錫管理顧問公司資深合夥人，麥肯錫全球數位業務共同領導者，在麥肯錫服務了二十多年，大多為B2B公司提供顧問服務，幫助各地及各種產業的客戶把科技與人工智慧的力量，以及向前躍進所需要的人事變革結合起來，也經常發表有關於數位主題的演講及文獻。史馬吉當過公司科技長，自稱為技客，對科技、持續學習及人才培育發展感興趣。她也是倫敦的孩童慈善機構Tommy’s的受託管理人。
姓名：羅尼．澤梅爾Rodney Zemmel
麥肯錫管理顧問公司資深合夥人，麥肯錫全球數位業務共同領導者，擔任過麥肯錫紐約及美國東北區辦公室管理合夥人，領導麥肯錫的保健業業務，為製藥業、生物科技業、及醫療照護業的客戶提供顧問服務。澤梅爾是受肯定的思想領袖，曾合著《長期思維》（Go Long: Why Long-Term Thinking Is Your Best Short-Term Strategy）一書。澤梅爾擁有分子生物學博士學位，現在主要為客戶提供數位轉型、AI、技術生產力、建立數位業務等方面的顧問服務。
▌譯者簡介 ▌
姓名：李芳齡
譯作超過一百五十本，包括近期出版的《持續買進》、《練好邏輯的第一堂課》、《麥肯錫最強問題解決法》、《一本書讀懂資本主義》、《好策略的關鍵》、《中國網路圈套》、《七大市場力量》、《普林斯頓最熱門的電腦通識課》、《民主資本主義的歧路》、《萬物藍圖》、《哈佛最熱門的價值策略課》。
